SDU Life Cycle Engineering ved Institut for Grøn Teknologi, Syddansk Universitet, inviterer til ansøgninger til en PhD-stilling inden for kemoinformatik og maskinlæring.
Stillingen vil bidrage til PFAROS, et flagskibsprojekt inden for europæisk forskning dedikeret til at fremme bæredygtig innovation og støtte overgangen mod PFAS-fri sundhedspleje i Europa. Ved at arbejde i krydsfeltet mellem kemi, miljøvidenskab, kunstig intelligens og datavidenskab vil den succesfulde kandidat bidrage til at fremme næste generations tilgange til kemisk vurdering. Dette sker ved at integrere forskellige datastrømme, udvikle banebrydende prædiktive modeller og generere viden, der understøtter sikrere og mere bæredygtig kemisk og materialeinnovation. Gennem samarbejde med førende internationale forskere og interessenter tilbyder stillingen en unik mulighed for at bidrage til høj-impact videnskab, der adresserer nogle af samfundets mest presserende miljø- og sundhedsudfordringer.
Stillingen vil bidrage til igangværende forskningsprojekter og aktiviteter hos SDU Life Cycle Engineering.
Hovedopgaver
Hovedopgaverne inkluderer:
Indsamle, kuratere og validere høj kvalitets fysisk-kemiske, miljømæssige og faredata for kemikalier i handel.
Evaluere og dokumentere anvendelsesområder og dækning af eksisterende maskinlæringsmodeller, der anvendes til at forudsige kemiske egenskaber.
Udvikle, træne, validere og benchmarke nye modeller til forudsigelse af kemiske egenskaber, herunder maskinlæring og generativ AI-baserede tilgange.
Bidrage til integrationen af eksperimentelle data, beregningsmetoder og maskinlærings-workflows.
Deltage i kollaborative forskningsaktiviteter inden for PFAROS-konsortiet og interagere med internationale projektpartnere.
Bidrage til videnskabelige publikationer, konferencepræsentationer, rapporter og udvikling af nye forskningsforslag.
Kvalifikationer
Den succesfulde kandidat bør have:
Kandidatgrad (eller tilsvarende) i kemi, miljøvidenskab, kemiteknik, datalogi, datavidenskab, bioinformatik eller et beslægtet felt.
Stærk interesse for maskinlæring, kemoinformatik, datavidenskab og kemisk risikovurdering.
Erfaring med programmering i Python og videnskabelig databehandling.
Kendskab til maskinlæringsmetoder, datamanagement og statistisk analyse.
Erfaring med kemiske databaser, molekylære deskriptorer, QSAR-modeller eller kemoinformatik-værktøjer er en fordel.
Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på engelsk.
Evne til at arbejde både selvstændigt og i samarbejde i et internationalt forskningsmiljø.
SDU Life Cycle Engineering
Den succesfulde kandidat vil blive tilknyttet SDU Life Cycle Engineering ved Institut for Grøn Teknologi. Forskningsmiljøet udfører tværfaglig forskning om de globale og systemiske interaktioner mellem materialer, teknologier, energi, miljø og samfund.
Institut for Grøn Teknologi er placeret i Odense, Syddansk Universitets hovedcampus. Odense tilbyder et internationalt forskningsmiljø og en åben skandinavisk arbejdskultur.
Yderligere information
Yderligere information om stillingens videnskabelige indhold kan fås fra:
Zhanyun Wang
DIAS Professor
Institut for Grøn Teknologi
SDU Life Cycle Engineering
Syddansk Universitet
E-mail: zwa@igt.sdu.dk
Hvis man oplever tekniske problemer, bedes man kontakte Syddansk Universitets e-mailsupport.
Ansøgning
Inden ansøgning opfordres kandidaterne til at læse fakultetets information for potentielle PhD-studerende og Syddansk Universitets information om, hvordan man ansøger.
Vurdering af kandidater baseres på ansøgningsmaterialet, og ansøgningen skal inkludere:
Motiveret ansøgning.
Curriculum Vitae.
Kandidat- og bachelorbeviser eller tilsvarende, herunder udskrifter af karakterer (original og en officiel engelsk oversættelse).
Udfyldt TEK PhD-ansøgningsformular for 5+3 ansøgere. Find formularen på fakultetets hjemmeside.
Udfyldt TEK PhD-formular til beregning af gennemsnitligt karaktertal. Find formularen på fakultetets hjemmeside.
Et officielt dokument, der beskriver karakterskalaen fra de udstedende universiteter (hvis ikke dansk).
Kun for ansøgere fra programmer, der evaluerer speciale/eksamensprojekt ved godkendt/ikke-godkendt: En officiel skriftlig vurdering af speciale- eller afhandlingsprojektet fra den karaktergivende institution. Erklæringen skal tydeligt angive, at kandidaten har været blandt de bedste 30 procent i afgangsklassen for studieprogrammet.
Publikationsliste og maksimalt 2 eksempler på relevante publikationer (hvis der foreligger publikationer).
Referencer kan inkluderes; formularen til anbefalingsbrev kan anvendes og findes på fakultetets hjemmeside.
En erklæring/dokumentation for andre kvalifikationer relevante for stillingen kan også inkluderes.
Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer (personnummer) skal være streget ud. Alle PDF-filer skal være ulåste, tillade binding og må ikke være adgangskodebeskyttede.
VEJLEDNING FOR INDSENDELSE: Motiveret ansøgning skal uploades under ‘Cover letter’ (maks. 5 MB), Curriculum Vitae skal uploades under ‘Resume’ (maks. 5 MB). Alle andre dokumenter skal uploades under ‘Miscellaneous documents’ (maks. 10 filer med maksimalt 50 MB pr. fil).
Ansøgningsfristen er den 12. november 2026, kl. 23:59 (CET/CEST)
Vurderings- og udvælgelsesproces
Ansøgninger vil blive vurderet af en ekspert. Shortlisting kan anvendes, og kun kandidater på shortlist vil modtage en skriftlig vurdering. Læs om shortlisting hos Syddansk Universitet. Interviews og tests kan være en del af den samlede evaluering.
Læs om vurderings- og udvælgelsesprocessen.
Indskrivnings- og ansættelsesvilkår
Ansættelse som PhD-stipendiat er en 3-årig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inkl. pension er 37.313 DKK. Har man relevant postgraduat erfaring, kan man placeres på et højere løntrin.
Den foretrukne startdato er i januar 2026.
Ansøgere skal have en kandidatgrad (svarende til en dansk kandidatgrad) på tidspunktet for indskrivning og ansættelse. Ansættelse er betinget af indskrivning godkendt af PhD-skolen.
Indskrivning vil ske i overensstemmelse med fakultetets regler og Bekendtgørelse om PhD-uddannelsen ved universiteterne (PhD-bekendtgørelsen).
Ansættelse vil ske i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne for akademikere i staten, herunder den tilhørende cirkulære om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved danske universiteter og bestemmelserne for PhD-stipendiater som beskrevet heri, samt Protokol om PhD-stipendiater underskrevet af Finansministeriet og Akademikerne (AC).
Løn fastsættes i henhold til gældende overenskomst og baseret på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder stillingens indhold, ansvarsområder og kvalifikationskrav.
Som ansøger har man ret til information om startløn og lønområde for stillingen. Denne information vil blive givet under rekrutteringsprocessen. Syddansk Universitet indsamler ikke information om ansøgeres tidligere løn. Yderligere information om løn og beskatning.
Personer ansat i stillingen kan, baseret på en specifik individuel ledelsesmæssig vurdering, fritages for tidsregistrering, også kendt som en "selvtilrettelægger".
Syddansk Universitet ønsker, at dets medarbejdere afspejler det omgivende samfund og opfordrer derfor alle, uanset personlig baggrund, til at søge.
