Ønsker du at undersøge robustheden af forsyningskæder for kritiske råmaterialer, som understøtter CO2-neutrale og digitale teknologier? Bliv PhD-studerende ved SDU Life Cycle Engineering, Syddansk Universitet.
Institut for Grøn Teknologi ved Syddansk Universitet inviterer ansøgere til en treårig PhD-stilling inden for data-drevet robusthed i forsyningskæder for kritiske råmaterialer.
Stillingen vil være baseret ved SDU Life Cycle Engineering, Institut for Grøn Teknologi, Det Tekniske Fakultet, på Syddansk Universitets Odense campus. Forventet startdato er 15. februar 2027, eller hurtigst muligt derefter.
ProjektoversigtImplementeringen af CO2-neutrale teknologier, elektrificering og digital infrastruktur øger den globale efterspørgsel efter kritiske råmaterialer. Samtidig er produktionen og forarbejdningen af mange af disse materialer geografisk koncentreret og udsat for geopolitiske, økonomiske, miljømæssige og logistiske forstyrrelser.
At forstå hvordan teknologiudvikling påvirker materialeefterspørgsel, lagerbeholdninger i brug, udtjente materialestrømme og globale forsyningsafhængigheder er derfor vigtigt for at vurdere og styrke robustheden i forsyningskæderne for kritiske råmaterialer.
PhD-stillingen er fællesfinansieret gennem forskningsprojekter om forsyningskæder for kritiske råmaterialer og materialekrav til Danmarks klimaneutrale omstilling. Projektet vil blive indlejret i et tværfagligt forskningsmiljø, der kombinerer miljøsystemanalyse, forsyningskædeforskning og datavidenskab.
PhD-emnebeskrivelsePhD-projektet vil udvikle modulære og data-drevne tilgange til analyse af efterspørgslen efter kritiske råmaterialer, forsyningskædeafhængigheder og robusthed.
Et centralt metodologisk bidrag vil være udviklingen af gennemsigtige, genanvendelige og reproducerbare beregningsmoduler til dynamisk materialestrømsanalyse. Modulerne vil understøtte integrationen af scenarier for teknologiimplementering, materialeintensiteter, produktlevetider, lagerbeholdninger og strømme, affaldshåndtering, genanvendelse, produktion, handel, facilitets- og ejerskabsdata.
De udviklede tilgange vil blive anvendt på udvalgte teknologisystemer, herunder Danmarks vindenergiinfrastruktur og den hastigt voksende infrastruktur, som understøtter datacentre og AI-beregninger. Disse tilfælde vil blive analyseret inden for en fælles metodologisk ramme for at undersøge, hvordan infrastrukturudvidelse og teknologiske ændringer påvirker efterspørgslen efter kritiske og knappe materialer, lagerbeholdninger i brug, fremtidige affaldsstrømme, genanvendelsespotentiale og globale forsyningskædeafhængigheder.
Projektet kan også undersøge overlappende materialekrav og konkurrence om materialer på tværs af CO2-neutrale og digitale teknologier. Særlig opmærksomhed kan rettes mod forsyningskoncentration, afhængigheder af primære og biprodukter, handels- og ejerstrukturer, forsyningsflaskehalse, kaskaderisici og potentielle robusthedsstrategier.
Afhængigt af kandidatens akademiske baggrund og de specifikke forskningsspørgsmål kan projektet omfatte netværksanalyse, geospatial analyse, scenariemodellering, usikkerhedsanalyse, maskinlæring og andre AI-understøttede tilgange.
Kandidaten vil bygge videre på udvalgte eksisterende modeller, datasæt og forskningsaktiviteter i gruppen og videreudvikle videnskabeligt robuste og genanvendelige metoder, der forbedrer gennemsigtighed, sammenlignelighed og reproducerbarhed inden for materialsystemforskning.
Det præcise forskningsfokus og en detaljeret PhD-plan vil blive udviklet i samarbejde med den succesfulde kandidat, under hensyntagen til projektmålene, den akademiske baggrund og forskningsinteresser.
Udover en PhD-afhandling og videnskabelige publikationer af høj kvalitet forventes projektet at producere genanvendelige modelleringsmetoder, dokumenterede datasæt og reproducerbare beregningsarbejdsgange.
PhD-stilling og forskningsmiljøSom PhD-studerende vil du udføre uafhængig forskning under supervision af et tværfagligt team, bidrage til videnskabelige publikationer af høj kvalitet og deltage aktivt i et samarbejdsorienteret forskningsmiljø.
Du vil blive en del af SDU Life Cycle Engineering, hvor forskning dækker industriel økologi, materialestrømsanalyse, livscyklusvurdering, cirkulær økonomi, ressource systemer og bæredygtige omstillinger.
Projektet forbinder ekspertise inden for ingeniørvidenskab, datavidenskab, matematik, erhvervsøkonomi, forsyningskædeforskning og geologiske ressourcer. Det bredere forskningsmiljø omfatter kompetencer inden for materialestrømsanalyse, kritiske råmaterialesystemer, datamining, netværksanalyse, forsyningskædevidenskab, finans, investeringer, ejerstrukturer, geologiske ressourcer og teknologisystemer.
Stillingen giver muligheder for samarbejde på tværs af SDU's fakulteter og med eksterne forskningspartnere. Den kan også omfatte deltagelse i internationale konferencer, forskningsbesøg og samarbejde med relevante industrielle og offentlige interessenter.
PhD-programmet følger den danske PhD-ramme og omfatter kurser, deltagelse i aktive forskningsmiljøer, formidlingsaktiviteter samt undervisning eller andre vidensformidlingsopgaver.
Syddansk Universitet forventerSyddansk Universitet søger en meget motiveret, uafhængig og samarbejdsvillig kandidat med stærk interesse for kritiske råmaterialer, kvantitativ modellering, data-drevet forskning og bæredygtighed.
Ansøgere skal have en relevant kandidatgrad eller tilsvarende på tidspunktet for indskrivning. Relevante akademiske baggrunde kan omfatte ingeniørvidenskab, industriel økologi, bæredygtighedsvidenskab, ressourceforvaltning, datavidenskab, datalogi, anvendt matematik, operationsanalyse, forsyningskædeledelse, geoinformatik, minedrift eller geologiske videnskaber, eller en anden relevant naturvidenskabelig eller kvantitativ disciplin.
Den succesfulde kandidat bør demonstrere:
Et solidt akademisk fundament inden for kvantitativ analyse, systemmodellering, datavidenskab eller relaterede metoder.
Erfaring med programmering og dataanalyse, gerne ved brug af Python eller et lignende programmeringssprog.
Erfaring med datahåndtering, herunder datarensning, transformation, integration og udforskende analyse.
Stærke analytiske og problemløsende færdigheder.
Evnen til at arbejde selvstændigt og samarbejdsvilligt i et tværfagligt forskningsmiljø.
God skriftlig og mundtlig engelsk.
En stærk interesse for bæredygtighed, kritiske råmaterialer og robusthed i forsyningskæden.
Erfaring inden for et eller flere af følgende områder vil blive betragtet som en fordel:
Materialestrømsanalyse, industriel økologi eller modellering af materialesystemer.
Netværks-, forsyningskæde- eller geospatial analyse.
Videnskabelig databehandling og reproducerbare forskningsarbejdsgange.
Statistik, maskinlæring, kunstig intelligens, optimering, usikkerheds- eller scenarieanalyse.
International handel, produktionsfacilitet- eller virksomhedsejerskabsdata.
Kritiske råmaterialer, vindenergi, digital infrastruktur eller datacentre.
Ansøgere forventes ikke at besidde ekspertise inden for alle disse områder. Tidligere erfaring med materialestrømsanalyse er en fordel, men ikke et krav. Relevant træning vil blive tilbudt i henhold til kandidatens baggrund og projektets behov.
AnsøgningInden ansøgning rådes kandidaterne til at læse fakultetets information for potentielle PhD-studerende og SDU's information om, hvordan man ansøger.
Ansøgningen skal indsendes på engelsk via SDU's online rekrutteringssystem.
Bedømmelse af ansøgere vil være baseret på det indsendte ansøgningsmateriale. Ansøgningen skal omfatte:
Curriculum Vitae.
En motiveret ansøgning, der beskriver ansøgerens forskningsinteresser, relevante kvalifikationer og motivation for at ansøge.
Dokumentation for akademiske kvalifikationer, herunder bachelor- og kandidatgradscertifikater og fulde udskrifter af karakterer.
Officielle engelske oversættelser af dokumenter, der ikke er udstedt på engelsk eller dansk.
To anbefalingsbreve.
En publikationsliste og op til to eksempler på relevante publikationer, hvis tilgængelige.
Den udfyldte TEK PhD-ansøgningsformular for 5+3 ansøgere. Find formularen på fakultetets hjemmeside.
Den udfyldte TEK-formular til beregning af karaktergennemsnit. Find formularen på fakultetets hjemmeside.
Officiel dokumentation, der beskriver karaktersystemet for det tildelende universitet, hvis graden ikke er opnået i Danmark.
Eksempler på relevant speciale arbejde, software, kodearkiver eller andre forskningsresultater, hvor tilgængelige.
Kun for ansøgere fra uddannelser, der evaluerer speciale/eksamensprojekt med godkendt/ikke godkendt: En officiel skriftlig vurdering af speciale- eller afhandlingsprojektet fra den karaktergivende institution. Erklæringen skal tydeligt angive, at kandidaten har været blandt de øverste 30 pct. i afgangsklassen for uddannelsen.
Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer skal streges ud. Alle PDF-filer skal være ulåste, tillade binding og må ikke være adgangskodebeskyttede.
VEJLEDNING FOR INDSENDELSE: Motiveret ansøgning skal uploades under 'Cover letter' (maks. 5 MB). Curriculum Vitae skal uploades under 'Resume' (maks. 5 MB).
Alle øvrige dokumenter skal uploades under 'Miscellaneous documents' (maks. 10 filer med maksimalt 50 MB per fil).
For administrative spørgsmål vedrørende rekrutteringsprocessen bedes du kontakte Syddansk Universitets e-mail support.
Ansøgningsfristen er den 15. november 2026 kl. 23:59 (CET/CEST)
Indskrivnings- og ansættelsesvilkårAnsættelse som PhD-stipendiat er en treårig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inkl. pension er 37.075 DKK. Hvis du har relevant postgraduat erfaring, kan du blive placeret på et højere løntrin. Ansættelsesstedet er i Odense, Danmark, og den foretrukne startdato er den 15. februar 2027, eller hurtigst muligt derefter.
Ansøgere skal have en kandidatgrad (svarende til en dansk kandidatgrad) på tidspunktet for indskrivning og ansættelse. Ansættelse er betinget af indskrivning godkendt af PhD-skolen. Indskrivning vil være i overensstemmelse med fakultetets regler og Bekendtgørelse om PhD-programmet ved universiteterne (PhD-bekendtgørelsen).
Ansættelse vil være i overensstemmelse med den kollektive overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikerne for akademikere i staten, herunder det tilhørende cirkulære om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved danske universiteter og bestemmelserne for PhD-stipendiater som beskrevet heri, samt Protokol om PhD-stipendiater underskrevet af Finansministeriet og Akademikerne (AC).
Løn fastsættes i overensstemmelse med gældende overenskomst og baseres på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder stillingens indhold, ansvar og kvalifikationskrav. Som ansøger er du berettiget til information om startløn og lønområde for stillingen. Denne information vil blive givet under rekrutteringsprocessen.
SDU indsamler ikke information om ansøgeres tidligere løn. Yderligere information om løn og beskatning.
Personer ansat i stillingen kan, baseret på en specifik individuel ledelsesmæssig vurdering, fritages for tidsregistrering, også kendt som en "selvtilrettelægger".
Syddansk Universitet ønsker, at dets personale afspejler det omgivende samfund og opfordrer derfor alle, uanset personlig baggrund, til at søge.
