PhD Position in Data-driven Critical Raw Material Supply Chain Resilience

Er du klar til at forske i forsyningskæders robusthed? Syddansk Universitet søger en ph.d.-studerende til et datadrevet projekt om kritiske råmaterialer.

PhD Position in Data-driven Critical Raw Material Supply Chain Resilience

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Ønsker du at undersøge robustheden af forsyningskæder for kritiske råmaterialer, der understøtter CO2-neutrale og digitale teknologier? Bliv ph.d.-studerende hos SDU Life Cycle Engineering, Syddansk Universitet.

Instituttet for Grøn Teknologi ved Syddansk Universitet inviterer til ansøgninger til en treårig ph.d.-stilling inden for datadrevet robusthed i forsyningskæder for kritiske råmaterialer.

Stillingen vil være baseret på SDU Life Cycle Engineering, Institut for Grøn Teknologi, Det Tekniske Fakultet, på SDU Odense campus. Den forventede startdato er 15. februar 2027 eller snarest muligt derefter.

Projektets overblik

Udrulningen af CO2-neutrale teknologier, elektrificering og digital infrastruktur øger den globale efterspørgsel efter kritiske råmaterialer. Samtidig er produktionen og forarbejdningen af mange af disse materialer geografisk koncentreret og udsat for geopolitiske, økonomiske, miljømæssige og logistiske forstyrrelser.

At forstå, hvordan teknologiudviklingen påvirker materialeefterspørgslen, materialer i brug, affaldsstrømme og globale forsyningsafhængigheder, er derfor vigtigt for at vurdere og styrke robustheden af forsyningskæder for kritiske råmaterialer.

Ph.d.-stillingen er medfinansieret gennem forskningsprojekter om forsyningskæder for kritiske råmaterialer og materialekrav til Danmarks klimaneutrale omstilling. Projektet vil blive integreret i et tværfagligt forskningsmiljø, der kombinerer miljøsystemanalyse, forsyningskædeforskning og datavidenskab.

Ph.d.-emnebeskrivelse

Ph.d.-projektet vil udvikle modulære og datadrevne tilgange til analyse af efterspørgslen efter kritiske råmaterialer, forsyningskædeafhængigheder og robusthed.

Et centralt metodisk bidrag vil være udviklingen af transparente, genanvendelige og reproducerbare beregningsmoduler til dynamisk materialestrømsanalyse.

Modulerne vil understøtte integrationen af scenarier for teknologiudrulning, materialeintensiteter, produktlevetider, lager og strømme. Herunder vil de dække end-of-life management, genanvendelse, produktion, handel samt data for faciliteter og ejerskab.

De udviklede tilgange vil blive anvendt på udvalgte teknologisystemer, herunder Danmarks vindenergiinfrastruktur og den hastigt voksende infrastruktur, der understøtter datacentre og AI-beregninger.

Disse tilfælde vil blive analyseret inden for en fælles metodisk ramme. Målet er at undersøge, hvordan infrastrukturudvidelse og teknologisk forandring påvirker efterspørgslen efter kritiske og knappe materialer, materialer i brug, fremtidige affaldsstrømme, genanvendelsespotentiale og globale forsyningskædeafhængigheder.

Projektet kan også undersøge overlappende materialekrav og konkurrence om materialer på tværs af CO2-neutrale og digitale teknologier. Særlig opmærksomhed kan rettes mod forsyningskoncentration, afhængigheder af primære og biprodukter, handels- og ejerskabsstrukturer, forsyningsflaskehalse, kaskaderisici og potentielle robusthedsstrategier.

Afhængigt af kandidatens akademiske baggrund og de specifikke forskningsspørgsmål kan projektet omfatte netværksanalyse, geospatial analyse, scenariemodellering, usikkerhedsanalyse, maskinlæring og andre AI-understøttede tilgange.

Kandidaten vil bygge videre på udvalgte eksisterende modeller, datasæt og forskningsaktiviteter i gruppen og videreudvikle videnskabeligt robuste og genanvendelige metoder, der forbedrer transparens, sammenlignelighed og reproducerbarhed inden for materialestematiske forskning.

Det præcise forskningsfokus og den detaljerede ph.d.-plan vil blive udviklet i fællesskab med den succesfulde kandidat, under hensyntagen til projektets mål, akademiske baggrund og forskningsinteresser.

Ud over en ph.d.-afhandling og videnskabelige publikationer af høj kvalitet forventes projektet at producere genanvendelige modelleringsmetoder, dokumenterede datasæt og reproducerbare beregningsarbejdsgange.

Ph.d.-stilling og forskningsmiljø

Som ph.d.-studerende vil du udføre uafhængig forskning under vejledning af et tværfagligt team. Du vil bidrage til videnskabelige publikationer af høj kvalitet og aktivt deltage i et samarbejdsorienteret forskningsmiljø.

Du vil blive en del af SDU Life Cycle Engineering, hvor forskningen dækker industriel økologi, materialestrømsanalyse, livscyklusvurdering, cirkulær økonomi, ressourceystemer og bæredygtighedsovergange.

Projektet forbinder ekspertise inden for ingeniørvidenskab, datavidenskab, matematik, økonomi, forsyningskædeforskning og geologiske ressourcer. Det bredere forskningsmiljø omfatter kompetencer inden for materialestrømsanalyse, kritiske råmaterialesystemer, datamining, netværksanalyse, forsyningskædevidenskab, finans, investering, ejerskabsstrukturer, geologiske ressourcer og teknologisystemer.

Stillingen giver muligheder for samarbejde på tværs af SDU's fakulteter og med eksterne forskningspartnere. Den kan også omfatte deltagelse i internationale konferencer, forskningsbesøg og samarbejde med relevante industrielle og offentlige interessenter.

Ph.d.-programmet følger den danske ph.d.-ramme og omfatter kursusarbejde, deltagelse i aktive forskningsmiljøer, formidlingsaktiviteter samt undervisning eller andre vidensformidlingsopgaver.

Hvad Syddansk Universitet forventer

Syddansk Universitet leder efter en yderst motiveret, selvstændig og samarbejdsvillig kandidat med en stærk interesse for kritiske råmaterialer, kvantitativ modellering, datadrevet forskning og bæredygtighed.

Ansøgere skal have en relevant kandidatgrad eller tilsvarende ved tiltrædelsen. Relevant akademisk baggrund kan omfatte ingeniørvidenskab, industriel økologi, bæredygtighedsvidenskab, ressourceforvaltning, datalogi, computer science, anvendt matematik, operationsforskning, forsyningskædeledelse, geoinformatik, minedrift eller geologiske videnskaber, eller en anden relevant naturvidenskabelig eller kvantitativ disciplin.

Den succesfulde kandidat bør demonstrere:

  • Et solidt akademisk fundament inden for kvantitativ analyse, systemmodellering, datavidenskab eller relaterede metoder.
  • Erfaring med programmering og dataanalyse, gerne med brug af Python eller et lignende programmeringssprog.
  • Erfaring med datahåndtering, herunder datarensning, transformation, integration og udforskende analyse.
  • Stærke analytiske færdigheder og problemløsningsevner.
  • Evnen til at arbejde selvstændigt og i samarbejde i et tværfagligt forskningsmiljø.
  • Gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.
  • En stærk interesse for bæredygtighed, kritiske råmaterialer og forsyningskædens robusthed.

Erfaring inden for et eller flere af følgende områder vil blive betragtet som en fordel:

  • Materialestrømsanalyse, industriel økologi eller modellering af materialystemer.
  • Netværks-, forsyningskæde- eller geospatial analyse.
  • Videnskabelig databehandling og reproducerbare forskningsarbejdsgange.
  • Statistik, maskinlæring, kunstig intelligens, optimering, usikkerheds- eller scenarieanalyse.
  • Data om international handel, produktionsanlæg eller virksomhedsejerskab.
  • Kritiske råmaterialer, vindenergi, digital infrastruktur eller datacentre.

Ansøgere forventes ikke at besidde ekspertise inden for alle disse områder. Forudgående erfaring med materialestrømsanalyse er en fordel, men ikke et krav. Relevant træning vil blive tilbudt i henhold til kandidatens baggrund og projektets behov.

Ansøgning

Før ansøgning rådes kandidater til at læse Fakultetets information for potentielle ph.d.-studerende og SDU's information om, hvordan man ansøger.

Ansøgningen skal indsendes på engelsk via SDU's online rekrutteringssystem.

Vurderingen af ansøgere vil være baseret på det indsendte ansøgningsmateriale. Ansøgningen skal indeholde:

  • Curriculum Vitae.
  • En motiveret ansøgning, der beskriver ansøgerens forskningsinteresser, relevante kvalifikationer og motivation for at søge.
  • Dokumentation for akademiske kvalifikationer, herunder bachelor- og kandidatbeviser samt komplette karakterudskrifter.
  • Officielle engelske oversættelser af dokumenter, der ikke er udstedt på engelsk eller dansk.
  • To anbefalingsbreve.
  • En publikationsliste og op til to eksempler på relevante publikationer, hvis tilgængelige.
  • Den udfyldte TEK ph.d.-ansøgningsformular for 5+3 ansøgere. Find formularen på Fakultetets hjemmeside.
  • Den udfyldte TEK-formular til beregning af karaktergennemsnit. Find formularen på Fakultetets hjemmeside.
  • Officiel dokumentation, der beskriver karaktersystemet ved det udstedende universitet, hvis graden ikke er opnået i Danmark.
  • Eksempler på relevant specialeopgave, software, kodearkiver eller andre forskningsresultater, hvis tilgængelige.
  • Kun for ansøgere fra uddannelser, der evaluerer speciale/eksamensprojekt med godkendt/ikke godkendt: En officiel skriftlig vurdering af speciale- eller afhandlingsprojektet fra den karaktergivende institution. Erklæringen skal tydeligt angive, at kandidaten har været blandt de top 30 % i afgangsklassen for studieprogrammet.

Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer (personnummer) skal streges ud. Alle PDF-filer skal være ulåste, tillade binding og må ikke være adgangskodebeskyttede.

VEJLEDNING FOR INDSENDELSE: Motiveret ansøgning skal uploades under ‘Cover letter’ (maks. 5 MB), Curriculum Vitae skal uploades under ‘Resume’ (maks. 5 MB). Alle øvrige dokumenter skal uploades under ‘Miscellaneous documents’ (maks. 10 filer med maksimalt 50 MB per fil).

For administrative spørgsmål vedrørende rekrutteringsprocessen bedes du kontakte Syddansk Universitets e-mailsupport.

Ansøgningsfristen er den 15. november 2026, kl. 23:59 (CET/CEST)

Indskrivnings- og ansættelsesvilkår

Ansættelse som ph.d.-stipendiat er en 3-årig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inkl. pension er 37.075 DKK. Hvis du har relevant postgraduate erfaring, kan du blive placeret på et højere løntrin.

Ansættelsesstedet er i Odense, Danmark. Den foretrukne startdato er 15. februar 2027 eller snarest muligt derefter.

Ansøgere skal have en kandidatgrad (svarende til en dansk kandidatgrad) ved indskrivning og ansættelse. Ansættelse er betinget af indskrivning godkendt af ph.d.-skolen.

Indskrivning vil være i overensstemmelse med Fakultetets regler og Bekendtgørelse om ph.d.-uddannelsen ved universiteter (ph.d.-bekendtgørelsen). Ansættelse vil være i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne for akademikere i staten, herunder det tilhørende cirkulære om stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved danske universiteter og bestemmelserne for ph.d.-stipendiater som beskrevet heri. Desuden gælder protokollen om ph.d.-stipendiater underskrevet af Finansministeriet og Akademikerne (AC).

Løn fastsættes i henhold til gældende overenskomst og baseres på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder stillingens indhold, ansvar og kvalifikationskrav.

Som ansøger har du ret til information om startløn og løninterval for stillingen. Denne information vil blive givet under rekrutteringsprocessen. SDU indsamler ikke information om ansøgeres tidligere løn. Yderligere information om løn og beskatning.

Personer ansat i stillingen kan, baseret på en specifik individuel ledelsesmæssig vurdering, undtages fra tidsregistrering, også kendt som en "selvtilrettelægger".

Syddansk Universitet ønsker, at dets medarbejdere afspejler det omgivende samfund, og opfordrer derfor alle, uanset personlig baggrund, til at søge stillingen.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn Syddansk Universitet
Location Icon
Adresse Campusvej 55, 5230, Odense M
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Campusvej 55, 5230, Odense M

Se større kort