Syddansk Universitet, specifikt Centret for Maskinlæring under Data Science and Statistics-sektionen ved Institut for Matematik og Datalogi (IMADA), inviterer hermed til ansøgning om en lønnet PhD-forskerstilling inden for probabilistisk maskinlæring. Stillingen, som er på tre år, ønskes besat senest den 1. marts 2027.
Forskningsprojektet vil undersøge nye algoritmiske principper, der gør det muligt for store populationer af lærende agenter at løse kontrolopgaver med åbent ordforråd ud fra sparsomme belønningssignaler. De forventede resultater er nye teoretiske indsigter om den algoritmiske rod af autonom adfærd og deres repræsentative demonstrationer i udfordrende simuleringsmiljøer.
IMADA har den unikke egenskab, at matematikere og dataloger samles i ét institut for at fremme teoretisk velfunderet og høj kvalitet i datavidenskabelig forskning. IMADA huser mange igangværende eksternt finansierede forskningsprojekter samt et rigt pensum af datavidenskabelige kurser. Data Science and Statistics Group fungerer som en synergiplatform for datavidenskabelige eksperter inden for IMADA.
Syddansk Universitet søger kandidater med et stærkt ønske om at yde betydelige bidrag til videnskaben, specifik interesse for grundlæggende maskinlæringsforskning og en enestående teoretisk baggrund inden for probabilistisk maskinlæring og forstærkende læring. Dette skal være demonstreret gennem fremragende kursuskarakterer og videnskabelige publikationer på anerkendte internationale peer-reviewede steder inden for kerneforskning i maskinlæring.
Stærke videnskabelige programmeringsfærdigheder, demonstreret gennem bidrag til offentlige kodelagre eller udgivet kildekode fra kandidatens egne publikationer, er et stort plus. Virksomheden forventer desuden fremragende mundtlige og skriftlige engelskkundskaber.
Den succesfulde kandidat vil tilslutte sig den dynamiske forskningsatmosfære ved SDU Adaptive Intelligence Laboratory og modtage betydelig kollegial støtte i både tekniske og sociale anliggender. Kandidaten vil bidrage til publiceringen af forskningsartikler af høj kvalitet på førende maskinlæringsfora såsom NeurIPS, ICML og AISTATS, sammen med de øvrige laboratoriemedlemmer. Kandidaten vil desuden varetage undervisningsassistentopgaver.
Syddansk Universitet vil overveje kandidater, der har en kandidatgrad i datalogi, kunstig intelligens, matematik, statistik eller teoretisk fysik på tidspunktet for ansættelsens begyndelse. Kandidater bør demonstrere, at de har bestået mindst to kurser på kandidatniveau, der dækker avancerede maskinlæringsemner med en karakter, der svarer til top 10 % inden for den nationale karakterskala.
Arbejdssted
Institut for Matematik og Datalogi er beliggende på Syddansk Universitets hovedcampus i Odense, Danmark. Syddansk Universitet blev grundlagt i 1966 og har nu mere end 27.000 studerende, hvoraf næsten 20 % er fra udlandet. Universitetet har over 3.800 ansatte og tilbyder 115 forskellige studieprogrammer inden for humaniora, samfundsvidenskab, naturvidenskab, sundhedsvidenskab og ingeniørvidenskab. Dets hovedcampus ligger i Odense, Danmarks tredjestørste by.
Odense tilbyder familievenlige levevilkår med den perfekte kombination af et historisk centrum med et urbant præg og alligevel tæt på strande og rekreative områder. Byens placering på den smukke ø Fyn er ideel med nem adgang via tog eller motorvej til de større byer Aarhus og København. Som fødeby for H.C. Andersen, Danmarks berømte eventyrforfatter, er byen hjemsted for en levende og kreativ befolkning, der afholder adskillige festivaler og markeder året rundt.
Syddansk Universitet anbefaler, at internationale ansøgere tager sig tid til at besøge Work in Denmark, hvor der findes information og fakta om at flytte til, arbejde og bo i Danmark, samt International Staff Office ved SDU.
