Syddansk Universitet søger en entusiastisk ny kollega som Postdoc i beregningsorienteret materialekemi, med en stærk baggrund inden for first-principles (DFT) beregninger, beregningsorienteret materialevidenskab og materialeopdagelse drevet af maskinlæring. Den succesfulde kandidat forventes at have erfaring inden for områder som højkapacitets-DFT-beregninger, termodynamisk og fasestabilitetsanalyse, krystalstrukturforudsigelse, materialeinformatik og maskinlæring, fortrinsvis anvendt på uorganiske funktionelle materialer. Viden om faststofkemi, perovskit-relaterede materialer og materialedatabaser ville være en stor fordel.
Interesserede kandidater inviteres til at slutte sig til Mads Clausen Instituttet (MCI) ved Syddansk Universitet (SDU) i Sønderborg, Danmark. Stillingen er på to år med en forventet startdato den 01.03.2027.
MCI er en del af Syddansk Universitet (SDU) og dækker forskning og uddannelse, herunder anvendelser af ingeniørvidenskab. Arbejdssproget er engelsk, hvilket afspejler, at langt over halvdelen af Syddansk Universitets studerende og ansatte har internationale rødder.
Syddansk Universitet er placeret på SDU's smukke campus i Sønderborg, i den inspirerende bygning Alsion, som er et center for videnskab, kultur og læring i hjertet af Sønderborg, beliggende ved strædet, der adskiller øen Als fra fastlandet. Universitetet har meget tætte relationer med industrier i Sønderborg, Syddanmark og Nordtyskland.
Den succesfulde kandidat forventes primært at udføre forskning inden for et projekt finansieret af VILLUM Fonden. Projektet er hostet af nanoteknologicenteret NanoSYD, en del af Mads Clausen Instituttet (MCI), og er integreret i CatMatX, et forskningslaboratorium ledet af Professor Mirabbos Hojamberdiev. CatMatX fokuserer på at udvikle næstegenerations funktionelle materialer til bæredygtig energi og miljøapplikationer.
Forskningen vil fokusere på maskinlæringsbaseret beregningsmæssig opdagelse af nye dobbelt-perovskit-oxynitrider. Dette omfatter integrering af first-principles (DFT) beregninger, højkapacitets-beregningsscreening, termodynamisk og fasestabilitetsanalyse, materialeinformatik samt maskinlæringsmetoder.
Der vil især blive lagt vægt på at forudsige dannelse, termodynamisk stabilitet, krystal- og elektronstrukturer, kation/anion-ordning og funktionelle egenskaber af tidligere ueksplorerede dobbelt-perovskit-oxynitrider. De beregningsmæssige forudsigelser vil blive tæt integreret med eksperimentel syntese, strukturel karakterisering og evaluering af udvalgte materialer til solardrevet vandsplitning inden for CatMatX.
Den succesfulde kandidat forventes også aktivt at bidrage til vejledning af MSc- og ph.d.-studerende tilknyttet SDU NanoSYD. Vedkommende skal ligeledes bidrage til udarbejdelse af projektrapporter, præsentationer og videnskabelige publikationer samt udvikling af forskningsforslag, der understøtter igangværende og fremtidige aktiviteter ved SDU NanoSYD.
Jobbeskrivelse og ansvarsområder
Implementering af forskningsopgaver relateret til projektet og CatMatX Lab.
Samarbejdsorienteret og uafhængig forskningsplanlægning med fokus på maskinlæringsbaseret beregningsmæssig opdagelse af dobbelt-perovskit-oxynitrider.
Udvikling og anvendelse af first-principles (DFT) beregninger og højkapacitets-beregningsarbejdsgange til forudsigelse af krystalstrukturer, dannelse, termodynamisk stabilitet, elektroniske egenskaber og kation/anion-ordning.
Udvikling og anvendelse af materialeinformatik- og maskinlæringsmetoder til accelereret screening og identifikation af lovende dobbelt-perovskit-oxynitrider.
Konstruktion, kuratering og analyse af beregningsmæssige materialsæt, herunder integration af data fra first-principles beregninger og tilgængelige materialedatabaser.
Uafhængig beregningsmæssig dataanalyse, fortolkning af forskningsresultater og identifikation af lovende materialer til eksperimentel syntese og validering i tæt samarbejde med eksperimentelle forskere.
Videnskabelig kommunikation og præsentation af forskningsresultater ved gruppeseminarer, videnskabelige konferencer og projektmøder.
Vejledning og medvejledning af MSc- og ph.d.-studerende samt bidrag til samarbejdsorienterede forskningsaktiviteter inden for CatMatX og NanoSYD.
Publicering af projektresultater i internationale peer-reviewed videnskabelige tidsskrifter og bidrag til udarbejdelse af forskningsforslag og projektrapporter.
Vejledning af BSc-, MSc- og udvekslings-/gæstestuderende, der forsker i relaterede emner.
Assistance med undervisningsaktiviteter.
Assistance med etablering og udvikling af forskningsinfrastruktur.
Bidrag til udarbejdelse af ansøgninger om ekstern forskningsfinansiering.
Potentielle ansvarsområder
Vejledning af BSc-, MSc- og udvekslings-/gæstestuderende, der forsker i relaterede emner.
Assistance med undervisningsaktiviteter.
Assistance med etablering og udvikling af forskningsinfrastruktur.
Bidrag til udarbejdelse af ansøgninger om ekstern forskningsfinansiering.
Obligatoriske kvalifikationer
Ph.d.-grad i beregningsorienteret materialekemi, beregningsorienteret materialevidenskab, teoretisk kemi, kondenseret stof fysik, kemisk fysik eller et nært beslægtet felt.
Stærk teoretisk baggrund og dokumenteret praktisk erfaring med first-principles beregninger baseret på densitetsfunktionelteori (DFT).
Dokumenteret erfaring med udbredte elektronstrukturkoder, såsom VASP, Quantum ESPRESSO, GPAW, CASTEP, eller lignende beregningspakker.
Erfaring med beregning og fortolkning af materialers elektroniske, strukturelle, magnetiske og/eller termodynamiske egenskaber.
Erfaring med beregningsmæssig modellering af faststofmaterialer, fortrinsvis herunder overgangsmetalforbindelser, blandede anionmaterialer, magnetiske materialer og/eller katalytiske materialer.
Erfaring med maskinlæring, højkapacitets-beregningsscreening, materialedatabaser og/eller datadrevet materialeopdagelse.
Stærke programmerings- og scriptingfærdigheder, fortrinsvis i Python, samt erfaring med beregningsmæssige arbejdsgange og højtydende computer (HPC) miljøer.
En stærk publikationsliste i internationale peer-reviewed videnskabelige tidsskrifter, herunder publikationer som hovedforfatter.
Fremragende beherskelse af engelsk, både skriftligt og mundtligt.
Evne til at udføre forskning uafhængigt og arbejde effektivt som del af et tværfagligt team.
Stærke sociale, kommunikative og videnskabelige præsentationsfærdigheder.
Vilje og evne til at samarbejde tæt med eksperimentelle forskere og eksterne forskningspartnere.
Følgende kvalifikationer er en fordel
Viden og/eller forskningserfaring inden for faststofkemi, materialekemi og uorganisk materialesyntese.
Erfaring med blandede anionforbindelser, især overgangsmetal-oxynitrider og nitrider.
Erfaring med materialekarakteriseringsteknikker, såsom XRD, XPS, SEM/TEM, Raman og UV–Vis spektroskopi.
Forskningserfaring med avancerede karakteriseringsteknikker ved synkrotron- og/eller neutronstrålingsfaciliteter.
Viden og/eller forskningserfaring inden for elektrokemi, fotoelektrokemi, fotokatalyse og solardrevet vandsplitning.
Erfaring med at forbinde beregningsmæssige forudsigelser med eksperimentel syntese, karakterisering og materialeegenskaber.
Dokumenteret erfaring med nationale og/eller internationale samarbejdsprojekter og stærk interesse for tværfaglig forskning.
Hvis der opleves tekniske problemer, bedes man kontakte Syddansk Universitets e-mailsupport.
Ansøgning
Ansøgere rådes til at læse SDU's information om ansøgningsprocessen.
Vurderingen af kandidaterne baseres på ansøgningsmaterialet. Ansøgningen skal indeholde følgende dokumenter på engelsk:
Et én-sides motiveret ansøgningsbrev, der beskriver ansøgerens tidligere forskningserfaring og dens relevans for den udbudte stilling.
Curriculum Vitae (CV).
Certifikater og diplomer for bachelor-, master- og ph.d.-grader, herunder karakterudskrifter på dansk og/eller engelsk.
En komplet publikationsliste, hvor de for stillingen mest relevante publikationer er tydeligt fremhævet, især publikationer som hovedforfatter.
En forskningserklæring, der skitserer beregningsstrategier for opdagelse og undersøgelse af nye overgangsmetalbaserede blandede anionforbindelser, især (oxy)nitrider, herunder first-principles beregninger og maskinlæringsbaseret materialeopdagelse.
En referenceliste kan indsendes, men er ikke et krav.
Filernes størrelse må ikke overstige 10 MB.
Ansøgningsfristen er den 30. november 2026 kl. 23:59 (CET/CEST)
Læs mere og ansøg på https://www.sdu.dk/en/om-sdu/job-sdu
